基于信息间隙决策理论的卡车式移动充电站协同调度策略OA北大核心CSTPCD
卡车式移动充电站(TMCS)由于具有良好的移动储能及调度灵活性已经引起国内外业界的高度关注,而其潜在的应用价值尚未得到充分挖掘。为此,提出一种基于信息间隙决策理论(IGDT)的TMCS协同优化调度策略,以协调其在为电动汽车充电服务和电网能量套利之间的协同运行。根据运营商对风险的偏好程度,分别建立鲁棒IGDT模型和机会IGDT模型,在不同风险态度下,探讨了电动汽车充电需求以及电网注入功率的不确定性对运营商优化调度方案的影响。算例分析表明,所提方法能够为考虑多重不确定因素的TMCS优化调度决策提供有效支撑,在兼顾充电服务质量的同时保障充电设施运营商的收益。
何克成;贾宏杰;穆云飞;余晓丹;肖迁;董晓红;
智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市300072 兰州交通大学新能源与动力工程学院,甘肃省兰州市730070智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市300072省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学),天津市300131
经济学
卡车式移动充电站优化调度不确定性信息间隙决策理论能量套利
《电力系统自动化》 2024 (015)
P.44-53 / 10
国家自然科学基金资助项目(52277116);国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U22B20105);天津大学自主创新基金资助项目(2023XSU-0025)。
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