基于非负矩阵分解和改进相关分析的低压台区拓扑辨识方法OA北大核心CSTPCD
针对低压配电台区拓扑更新不及时,量测质量低、拓扑信息不够精确的问题,提出一种基于非负矩阵分解改进Pearson相关系数的低压配电台区拓扑辨识方法。首先,利用非负矩阵分解对电压时间序列进行降维。然后,在Pearson相关系数的基础上,加入距离度量来修正相似性矩阵。最后,对综合相似度矩阵进行系统聚类,实现低压配电台区户-变识别和台区内用户相邻关系识别。通过实际低压配电台区算例验证了所提方法的有效性和准确性。
蒋雯倩;徐达;林秀清;黄军力;覃予鹏;蔡翰举;
广西电网有限责任公司计量中心,南宁530013 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072广西电网有限责任公司计量中心,南宁530013
动力与电气工程
拓扑辨识非负矩阵分解低压配电网智能量测数据改进相关系数
《电力系统及其自动化学报》 2024 (007)
P.133-139 / 7
广西电网公司科技项目(GXKJXM20200426)。
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