智能制造对企业间生产率差距的影响研究——基于管理者时间导向的调节效应OA北大核心CHSSCDCSSCI
缩小企业间生产率差距是新时期我国全面提升总生产率和缩小贫富差距的关键一环。现阶段,实施智能制造是我国制造业转型升级和实现制造业高质量发展的关键途径。基于此,选取2009—2019年2031家制造业上市公司数据,通过多时点双重差分方法研究智能制造对企业生产率差距的影响及作用机制。研究发现:实施智能制造通过资源趋同和资源共享显著缩小企业间生产率差距;此外,智能制造对企业间生产率差距的影响受到管理者时间导向的调节作用,管理者的前瞻性对智能制造与企业生产率差距具有正向调节作用,管理者的短视性具有负向调节作用。以上结论表明,企业应积极实施智能制造战略,加强管理者能力和素质的提升以及对于企业前沿战略的预判。本研究丰富了智能制造与企业生产率差距的研究框架,为当下实现中国式现代化中效率和公平相统一提供了重要的实践价值。
郑飞;刘梦欣;贺翔;卢任;
河南财经政法大学会计学院,河南郑州450000中南财经政法大学工商管理学院,湖北武汉430073广东财经大学工商管理学院,广东广州5100000
经济学
智能制造企业生产率差距管理者短视性管理者前瞻性
《管理学刊》 2024 (003)
P.78-94 / 17
国家社会科学基金青年项目(22CJL013);河南省高校哲学社会科学创新人才项目(2024-CXRC-12);河南省高等学校哲学社会科学创新团队支持计划(2023-CXTD-07);河南省软科学研究一般项目(242400411132)。
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