基于累加气候概率的FSS检验方法对多模式短时暴雨预报的评估OA北大核心CSTPCD
为深入认识数值天气模式强降水精细化预报性能,本文以短时强降水多发的浙江省2019年5到10月降水为例,采用分数技巧评分(Fractions Skill Score,简称FSS)邻域检验方法,评估了6个业务模式短时降水预报准确性,重点探讨了各模式短时暴雨预报能力及天气背景的影响。结果表明:(1)基于站点降水的累加气候概率,确定了短时小雨、中雨、大雨、暴雨和大暴雨的预报技巧评分阈值各为0.583、0.522、0.506、0.502和0.500,改进并…查看全部>>
董美莹;邱金晶;陈锋;吴梦雯;陈晔峰;邓芳萍
浙江省气象科学研究所,杭州310008浙江省气象科学研究所,杭州310008浙江省气象科学研究所,杭州310008浙江省气象科学研究所,杭州310008浙江省气象科学研究所,杭州310008浙江省气象科学研究所,杭州310008
大气科学
分数技巧评分数值天气预报模式短时暴雨评估
《大气科学》 2024 (4)
P.1478-1498,21
浙江省自然科学基金项目LY21D050001国家自然科学基金项目U2242204、42030610浙江省科技计划项目2024C03256浙江省自然科学基金联合基金项目LZJMY24D050008。
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