知识图谱特征重构下无线传感网络数据存储恢复OA北大核心CSTPCD
为了提升无线传感网络数据存储恢复成功率,保障无线传感网络数据存储安全性,提出知识图谱特征重构下无线传感网络数据存储恢复方法。通过基于知识图谱的特征重构方法优化数据存储结构;利用BP神经网络和LEACH算法,对特征重构后的数据进行融合。最后,结合多级网络编码和纠删码的原理,构建多级编码矩阵对融合数据进行多级编码,并生成多份数据副本进行存储,实现无线传感网络数据存储恢复。实验结果表明,该方法能够提升数据存储恢复成功率至90%以上,通信代价低于1.5×10^(5) Mbit/s,存储恢复时间低于0.7 ms,可以在提升恢复成功率的同时,降低存储通信代价和存储恢复时间。
何芳州;王祉淇;
中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院,辽宁沈阳110854中国刑事警察学院教务处,辽宁沈阳110854
计算机与自动化
无线传感网络数据存储恢复知识图谱特征重构纠删码
《传感技术学报》 2024 (007)
P.1265-1270 / 6
辽宁省社会科学规划基金项目(L21ASH004);辽宁经济社会发展立项课题项目(2022lslybkt-039);上海市刑事科学技术研究院现场物证重点实验室开放课题项目(2019XCWZK06,2020XCWZK02,2020XCWZK03);智能警务四川省重点实验室项目(ZNJW2022KFMS002)。
评论