人工智能驱动的可持续环境基础研究系统OA北大核心CSTPCD
近年来,复合环境问题多发,应用传统研究方法难以灵活快速响应新型环境挑战。人工智能(AI)技术的快速发展为可持续环境基础研究提供了新思路。本文首先提出了复杂变化的环境物质系统的关键信息近似方法和系统方程,基于此提出了稳态及动态环境物质系统的机器学习框架。文章深入探讨了人工智能在分子性能预测、材料设计、蛋白质合成等基础学科领域的应用,并阐述了这些技术在新污染物预测、环境功能材料设计、活性污泥菌群优化等环境研究领域的迁移应用。基于此,详细介绍了人工智能…查看全部>>
李佳礼;刘杰;胡承志;曲久辉
新加坡国立大学化学系,新加坡117543中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室,北京100085 中国科学院大学,北京100049中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室,北京100085 中国科学院大学,北京100049中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室,北京100085 中国科学院大学,北京100049
环境科学
人工智能环境系统工程环境应用水处理基于物理建模
《环境工程学报》 2024 (5)
P.1205-1218,14
国家自然科学基金基础科学中心项目(52388101)。
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