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基于YOLOv5的复杂背景下植物叶片检测研究

刘志强 杨昭 王建伊 张旭

计算机技术与发展2024,Vol.34Issue(8):P.49-56,8.
计算机技术与发展2024,Vol.34Issue(8):P.49-56,8.DOI:10.20165/j.cnki.ISSN1673-629X.2024.0117

基于YOLOv5的复杂背景下植物叶片检测研究

刘志强 1杨昭 1王建伊 1张旭2

作者信息

  • 1. 内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古呼和浩特010080
  • 2. 内蒙古建筑职业技术学院,内蒙古呼和浩特010020
  • 折叠

摘要

关键词

叶片检测/复杂背景/多尺度融合/小目标检测/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘志强,杨昭,王建伊,张旭..基于YOLOv5的复杂背景下植物叶片检测研究[J].计算机技术与发展,2024,34(8):P.49-56,8.

基金项目

国家自然科学基金(61962044) (61962044)

内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0250) (2021GG0250)

内蒙古自治区自然科学基金(2021MS06029)。 (2021MS06029)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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