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基于改进YOLOv8的地铁站内乘客异常行为感知

安俊峰 刘吉强 卢萌萌 李罡

北京交通大学学报2024，Vol.48Issue(2)：P.76-89,14.
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北京交通大学学报2024，Vol.48Issue(2)：P.76-89,14.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20230125

基于改进YOLOv8的地铁站内乘客异常行为感知

安俊峰 1刘吉强 2卢萌萌 3李罡4

作者信息

  • 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044 济南轨道交通集团有限公司,济南250000
  • 2. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
  • 3. 山东劳动职业技术学院,济南250300
  • 4. 济南轨道交通集团有限公司,济南250000
  • 折叠

摘要

关键词

异常行为/云边协同/行为感知/模型压缩/YOLOv8

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

安俊峰,刘吉强,卢萌萌,李罡..基于改进YOLOv8的地铁站内乘客异常行为感知[J].北京交通大学学报,2024,48(2):P.76-89,14.

基金项目

山东省自然科学基金(zr2020qe268) （zr2020qe268）

山东省泰山产业领先人才项目(tscx202312018)。 （tscx202312018）

北京交通大学学报

OA北大核心CSTPCD

1673-0291

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