基于随机森林算法的V2G充电桩故障诊断研究OA北大核心CSTPCD

针对V2G直流充电桩开关模块的故障诊断问题,提出一种基于随机森林算法的诊断方法。该方法使用小波包分析提取故障电流信号中的特征信息,使用核主成分分析降维以降低样本数据的复杂程度,使用随机森林算法训练出适用于直流充电桩开关模块的故障诊断器。实验验证表明,采用随机森林故障诊断器可以有效诊断开关模块故障。该方案在直流充电桩开关模块故障诊断方面具有现实意义。