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多目标优化时域卷积神经网络的窃电行为高准确检测算法

李云峰 高云鹏 张蓬鹤 杨艺宁 陈康

电网技术2024，Vol.48Issue(8)：P.3449-3458,10.
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电网技术2024，Vol.48Issue(8)：P.3449-3458,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2023.1499

多目标优化时域卷积神经网络的窃电行为高准确检测算法

李云峰 1高云鹏 1张蓬鹤 2杨艺宁 2陈康1

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410082
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192
  • 折叠

摘要

关键词

窃电检测/误检率/检出率/TCN/NSGA-Ⅲ

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李云峰,高云鹏,张蓬鹤,杨艺宁,陈康..多目标优化时域卷积神经网络的窃电行为高准确检测算法[J].电网技术,2024,48(8):P.3449-3458,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51777061) （51777061）

广西电网科技项目(GXKJXM20200020)。 （GXKJXM20200020）

电网技术

OA北大核心CSTPCD

1000-3673

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