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基于CEEMDAN-SE-VMD和CNN-BIGRU的短期负荷预测

张超 张菁 李洋帆

电子器件2024，Vol.47Issue(3)：P.849-857,9.
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电子器件2024，Vol.47Issue(3)：P.849-857,9.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2024.03.040

基于CEEMDAN-SE-VMD和CNN-BIGRU的短期负荷预测

张超 1张菁 1李洋帆2

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201600
  • 2. 国网浙江省电动汽车公司,浙江杭州310000
  • 折叠

摘要

关键词

CEEMDAN/二次分解/样本熵/卷积神经网络/双向门控循环单元

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张超,张菁,李洋帆..基于CEEMDAN-SE-VMD和CNN-BIGRU的短期负荷预测[J].电子器件,2024,47(3):P.849-857,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51707117)。 （51707117）

电子器件

OACSTPCD

1005-9490

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