基于Nomogram模型构建精神分裂症病人出院1年预后预测模型及干预对策OA

目的:探讨精神分裂症病人出院1年预后风险列线图模型的构建及验证。方法:回顾性分析2020年1月—2021年6月医院收治的150例精神分裂症病人,使用功能大体评定量表(Global Assessment of Function,GAF)调查其出院1年后预后情况,将其分为发生组(GAF≤60分)及未发生组(GAF>60分),收集其精神分裂治疗前后相关数据,对其进行危险因素分析及风险列线图模型构建,另收取2021年6月—2022年1月医院收治70例精神分裂症病人,将其设为验证组,收集其治疗前后相关数据,对风险列线图模型进行验证。结果:多因素分析显示,两组病人中有精神疾病家族史、PANSS量表以阴性症状为主、精神病未治期较长、慢性起病及首次治疗效果较差为精神分裂症病人出院1年后预后良好的独立危险因素,以此建立风险列线图模型,Logit(p)=1.558×家族史+2.140×PANSS量表+0.626×精神病未治期+1.362×起病情况+2.017×首次治疗效果-11.936。其受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.956,95%CI(0.928,0.985),灵敏度为89.1%,特异度为91.9%,Youden指数为0.810,P<0.001,Hosemer-Lemeshow检验显示χ2=6.874,P=0.550。结论:本研究构建的风险列线图模型可对精神分裂症病人出院1年后预后不良的高风险病人进行早期识别,可为临床上精神分裂症病人个性化治疗护理方案的制定与修改提供参考意见,具一定的早期预警价值。