|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法

基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法

李鑫 余墨多 姜庆超 范勤勤

计算机应用研究2024，Vol.41Issue(8)：P.2374-2383,10.
✕
计算机应用研究2024，Vol.41Issue(8)：P.2374-2383,10.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0588

基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法

李鑫 1余墨多 2姜庆超 3范勤勤1

作者信息

  • 1. 上海海事大学物流研究中心,上海201306
  • 2. 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海200240
  • 3. 华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室,上海200237
  • 折叠

摘要

关键词

多模态多目标优化/头脑风暴优化算法/强化学习/SARSA算法/分区搜索

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李鑫,余墨多,姜庆超,范勤勤..基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法[J].计算机应用研究,2024,41(8):P.2374-2383,10.

基金项目

教育部人文社科基金规划基金资助项目(23YJAZH029) （23YJAZH029）

上海市浦江人才计划资助项目(22PJD030) （22PJD030）

国家自然科学基金资助项目(61603244)。 （61603244）

计算机应用研究

OA北大核心CSTPCD

1001-3695

访问量2
|
下载量0
段落导航相关论文