胸部LDCT人工智能联合医师诊断在肺结节良恶性鉴别中的应用价值OA

目的:探讨胸部低剂量CT(LDCT)人工智能联合医师诊断在肺结节良恶性鉴别中的应用价值。方法:回顾性分析2022年1月—2023年9月惠州市第三人民医院收治的225例肺结节患者临床资料。所有患者均行胸部LDCT扫描。分析金标准、胸部LDCT医师诊断、胸部LDCT人工智能联合医师诊断良恶性肺结节检出情况。比较胸部LDCT医师诊断、胸部LDCT人工智能联合医师诊断的诊断价值。分析胸部LDCT医师诊断、胸部LDCT人工智能联合医师诊断与金标准的一致性。比较良恶性肺结节胸部LDCT影像学特征。分析不同成分肺结节胸部LDCT人工智能联合医师诊断恶性结节准确性。结果:225例患者经金标准检出139例恶性。胸部LDCT医师诊断检出134例恶性,占比为96.40%(134/139);胸部LDCT人工智能联合医师诊断检出138例恶性,占比为99.28%(138/139)。Kappa检验显示,胸部LDCT医师诊断、胸部LDCT人工智能联合医师诊断与金标准的Kappa值分别为0.860、0.972(P<0.001)。胸部LDCT人工智能联合医师诊断敏感度、准确度、阴性预测值均高于胸部LDCT医师诊断,差异有统计学意义(P<0.05)。恶性肺结节患者短毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征、分叶征、空泡征占比均高于良性肺结节患者,差异有统计学意义(P<0.05)。225例患者中,实性结节117例,恶性结节54例;部分实性结节60例,恶性结节49例;纯磨玻璃结节48例,恶性结节36例。胸部LDCT人工智能联合医师诊断实性结节恶性准确率为98.15%(53/54);部分实性结节恶性准确率为100.00%(49/49);纯磨玻璃结节恶性诊断准确率为97.22(35/36)。结论:胸部LDCT人工智能联合医师诊断可提高肺结节良恶性鉴别诊断价值,可据此早期制定精准治疗方案,以改善患者预后。