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结合文本聚类和多标签分类的学科交叉主题早期识别方法

冯岭

情报杂志2024,Vol.43Issue(8):P.160-169,10.
情报杂志2024,Vol.43Issue(8):P.160-169,10.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2024.08.019

结合文本聚类和多标签分类的学科交叉主题早期识别方法

冯岭1

作者信息

  • 1. 华北水利水电大学信息工程学院,郑州450046 中国科学技术信息研究所科学计量与评价研究中心,北京100038
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摘要

关键词

专利数据/学科交叉主题/早期识别/多标签分类/学科交叉专利/文本聚类/量子计算

分类

社会科学

引用本文复制引用

冯岭..结合文本聚类和多标签分类的学科交叉主题早期识别方法[J].情报杂志,2024,43(8):P.160-169,10.

基金项目

河南省软科学研究计划项目“结合技术属性差异与多指标的颠覆性技术发现方法研究”(编号:222400410445) (编号:222400410445)

科技大数据湖北重点实验室开放基金项目“结合技术属性差异与多指标的颠覆性技术发现方法研究”研究成果。 ()

情报杂志

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-1965

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