作物水分胁迫指数模型中下限温度的参数化:以栓皮栎人工林为例OA北大核心CSTPCDMEDLINE
作物水分胁迫指数(CWSI)模型中的下限温度指水分充足时的冠层温度(T_(c))或冠气温差(dT),对模型量化植被水分状况精度有较大影响。目前,基于数据驱动方法直接估算下限温度已在大田作物中取得成功,但尚未见其在森林生态系统中的适用性报道。本研究以太行山南麓栓皮栎人工林为研究对象,连续同步观测T_(c)和气象数据,评估使用多元线性回归模型和BP神经网络模型估算下限温度的可行性,以及CWSI指示人工林水分状况的精度。结果表明:在不具备灌溉条件的森林…查看全部>>
巴音吉;刘琳奇;彭青;张功;陆森;罗坤水;张劲松
中国地质调查局烟台海岸带地质调查中心,山东烟台264000江西省林业科学院/江西南昌城市生态系统定位观测研究站,南昌330013江西农业大学,南昌330013江西农业大学,南昌330013中国林业科学研究院林业研究所,北京100091 河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站,河南济源454650江西省林业科学院/江西南昌城市生态系统定位观测研究站,南昌330013中国林业科学研究院林业研究所,北京100091 河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站,河南济源454650
林学
作物水分胁迫指数BP神经网络模型水分诊断下限温度
《应用生态学报》 2024 (7)
P.1866-1876,11
中国地质调查局项目(DD20220885)江西省林业科学院基础研究与人才科研专项(2024520801)资助。
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