基于多特征融合的智能合约缺陷检测方法OA北大核心CSTPCD
智能合约是区块链技术最成功的应用之一,随着其广泛应用,智能合约的安全问题也引起了研究人员的关注。尽管已有一些针对智能合约缺陷检测的研究,但对于智能合约代码特征的挖掘还不充分。提出一种采用多特征融合方式的智能合约缺陷检测方法。首先,对智能合约代码进行预处理,其中包括颜色标记、词汇提取、ASCII字符转换以及合约之间继承关系的提取;然后,将颜色标记、词汇提取、ASCII字符转换得到的处理信息输入到由BERT、卷积神经网络(CNN)以及双向长短期记忆(…查看全部>>
王奕丰;曾诚;全擎宇;王娇然;何鹏
湖北大学计算机与信息工程学院,湖北武汉430062湖北大学人工智能学院,湖北武汉430062 湖北大学智能感知系统与安全教育部重点实验室,湖北武汉430062湖北大学计算机与信息工程学院,湖北武汉430062湖北大学计算机与信息工程学院,湖北武汉430062湖北大学网络空间安全学院,湖北武汉430062 湖北大学智能感知系统与安全教育部重点实验室,湖北武汉430062
计算机与自动化
区块链智能合约Solidity语言多特征缺陷检测
《计算机工程》 2024 (8)
P.133-141,9
湖北省重点研发计划(2021BAA188,2021BAA184)。
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