数字孪生技术背景下城市人口底数的精准映射:创新技术框架与规划运用展望OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
数字孪生是实现国土空间智能规划的基础。与传统的工程技术孪生不同,城市数字孪生因其对象中存在动态复杂的人口社会因素,一直以来在人口底数方面缺乏足够的映射精度。这使得目前的数字孪生技术较难提供精准的人口信息以支持城市规划决策。梳理城市数字孪生发展概况及其技术难点,总结当前主流的人口映射方法及其问题,围绕“真实空间、真实人口、真实需求”的逻辑,提出精准映射城市人口底数的创新技术框架。该框架融合以各类政务数据为主的大量数据源,构建面向政务服务需求的人口底数数字化平台。该项技术有助于实现高颗粒度的城市人口分析、精细化的社区公共品供给以及高质量的国土空间规划。
伍江;张逸平;袁也;汤舸;段睿妍;徐诗滟;孔翎;
同济大学建筑与城市规划学院 同济大学上海市城市更新及其空间优化技术重点实验室 同济大学超大城市精细化治理(国际)研究院同济大学建筑与城市规划学院同济大学上海市城市更新及其空间优化技术重点实验室 西南交通大学建筑学院上海脉策数据科技有限公司西南交通大学建筑学院
土木建筑
城市数字孪生人口底数精准映射创新技术框架规划运用展望
《城市规划学刊》 2024 (003)
P.28-37 / 10
上海市城市更新及其空间优化技术重点实验室资助项目:基于精细化人口底数的基础教育设施配置研究(项目编号:20230202)。
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