基于遗传算法的电力物联网链路负载智能控制方法OA
由于电力物联网链路频带传输状态是实时变化的,导致电力物联网链路负载的波动幅值存在明显的不稳定性。为此,基于遗传算法对电力物联网链路负载智能控制方法展开研究。在充分考虑信号带宽和频带利用率的基础上,构建了链路频带传输模型。设置负载分配方案作为初始化种群,以最小化链路负载差异作为控制目标,使用标准差作为适应度函数,在交叉操作处理的基础上,将适应度变化小于预设阈值的输出结果作为电力物联网链路负载方案。测试结果表明,整体波动幅值基本稳定在-5.0~5.0 Kb/s范围内,具有较高的稳定性。
胡青璞;赵国欣;
黄河水利职业技术学院电气工程学院,河南开封475004
计算机与自动化
遗传算法电力物联网链路负载分配智能控制链路频带传输模型最小化链路负载差异
《物联网技术》 2024 (008)
P.130-132 / 3
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