基于多目标遗传算法的港口船舶协同调度优化OA

本文基于多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)提出一种港口船舶协同调度的优化模型,旨在通过合理调度进出港船舶与拖轮的作业流程,最小化总进出港船舶调度时间、总船舶在港等待时间和总拖轮助泊作业时间这3个关键目标,提高港口作业效率。模型考虑船舶的航行安全和水文气象条件,并引入差分进化策略,以提高算法在多目标优化问题中的性能。