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基于优化长短期记忆网络的矿坑遗产沉降预测

王凤英 孟令泽 哈静 杜利明

计算机技术与发展2024，Vol.34Issue(8)：P.128-134,7.
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计算机技术与发展2024，Vol.34Issue(8)：P.128-134,7.DOI:10.20165/j.cnki.ISSN1673-629X.2024.0138

基于优化长短期记忆网络的矿坑遗产沉降预测

王凤英 1孟令泽 2哈静 2杜利明1

作者信息

  • 1. 沈阳建筑大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳110168 宿迁学院信息工程学院,江苏宿迁223800
  • 2. 沈阳建筑大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳110168
  • 折叠

摘要

关键词

工业矿坑遗产/沉降预测/预警模型/长短期记忆网络/蜣螂优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王凤英,孟令泽,哈静,杜利明..基于优化长短期记忆网络的矿坑遗产沉降预测[J].计算机技术与发展,2024,34(8):P.128-134,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51978419) （51978419）

2023年江苏省产学研合作项目(BY20231237)。 （BY20231237）

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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