视觉传达下激光电力设备波束形信号频谱分解研究OACSTPCD

波束形信号频谱分解可在一定程度上保障激光电力设备的平稳运行,激光电力设备中的重复放电过程通常具有非常高的频率,每秒可能达到几千次甚至更高。同时,重复放电过程包含多个频率的成分和不同的幅度可能非常复杂,增加了频谱分解的难度。因此,重复放电情况是频谱分解过程中的难点问题。为此,在考虑重复放电情况的基础上,提出了视觉传达下激光电力设备波束形信号的频谱分解方法。首先,利用激光视觉传感器采集重复放电情况下电力设备的波束形信号。分析电压与电阻两个影响重复放电的因素,探究波束形信号的生成机制,获取波束输出的瞬态频谱表达式。通过多普勒带宽信号模型,得到波束形信号目标参数估计值,并利用多维小波分解获得波束形信号最大波峰与波谷差值,结合频谱能量分布特征完成分解。仿真实验证明,分解后的信号频谱图与原始信号匹配度较高,具有一定的实际应用性能。