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基于深度学习的农业科技政策知识抽取方法研究

赵小丹 胡林

数据与计算发展前沿(中英文)》2024,Vol.6Issue(4):P.106-115,10.
数据与计算发展前沿(中英文)》2024,Vol.6Issue(4):P.106-115,10.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2024.04.009

基于深度学习的农业科技政策知识抽取方法研究

赵小丹 1胡林1

作者信息

  • 1. 中国农业科学院农业信息研究所,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

农业科技政策/BERT-BiLSTM-CRF/知识抽取/实体识别

分类

农业科技

引用本文复制引用

赵小丹,胡林..基于深度学习的农业科技政策知识抽取方法研究[J].数据与计算发展前沿(中英文)》,2024,6(4):P.106-115,10.

基金项目

国家重点研发计划“面向融合科学场景的应用示范”(2021YFF0704204)。 (2021YFF0704204)

数据与计算发展前沿(中英文)》

OACSTPCD

2096-742X

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