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基于自适应进化率的拓扑优化方法研究

巫小燕 刘永明 赵转哲 芮羽健 涂志健 陈玉 刘志博

安徽工程大学学报2024,Vol.39Issue(3):P.51-56,6.
安徽工程大学学报2024,Vol.39Issue(3):P.51-56,6.

基于自适应进化率的拓扑优化方法研究

巫小燕 1刘永明 2赵转哲 3芮羽健 1涂志健 4陈玉 5刘志博2

作者信息

  • 1. 安徽工程大学机械与汽车工程学院,安徽芜湖241000
  • 2. 安徽工程大学人工智能学院,安徽芜湖241000 智能装备质量与可靠性安徽省联合共建学科重点实验室,安徽芜湖241000
  • 3. 安徽工程大学机械与汽车工程学院,安徽芜湖241000 安徽工程大学人工智能学院,安徽芜湖241000 智能装备质量与可靠性安徽省联合共建学科重点实验室,安徽芜湖241000
  • 4. 智能装备质量与可靠性安徽省联合共建学科重点实验室,安徽芜湖241000 芜湖赛宝机器人产业技术研究院有限公司科研部,安徽芜湖241100
  • 5. 安徽工程大学机械与汽车工程学院,安徽芜湖241000 智能装备质量与可靠性安徽省联合共建学科重点实验室,安徽芜湖241000
  • 折叠

摘要

关键词

自适应进化率/双向渐进结构优化法/拓扑优化

分类

机械制造

引用本文复制引用

巫小燕,刘永明,赵转哲,芮羽健,涂志健,陈玉,刘志博..基于自适应进化率的拓扑优化方法研究[J].安徽工程大学学报,2024,39(3):P.51-56,6.

基金项目

安徽省智能矿山技术与装备工程实验室开放基金资助项目(AIMTEEL202201) (AIMTEEL202201)

安徽省教育厅科学研究重点项目(2022AH050995,2022AH050975) (2022AH050995,2022AH050975)

安徽工程大学校级科研项目(KZ42022068) (KZ42022068)

安徽工程大学科研启动基金项目(S022022067) (S022022067)

芜湖市应用基础研究项目(2022jc20)。 (2022jc20)

安徽工程大学学报

2095-0977

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