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基于ASTLSTM的地铁乘客流量短时预测

田钊 程钰婕 张乾钟 牛亚杰 刘炜 杨艳芳

郑州大学学报(理学版)2024,Vol.56Issue(5):P.55-61,7.
郑州大学学报(理学版)2024,Vol.56Issue(5):P.55-61,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2023040

基于ASTLSTM的地铁乘客流量短时预测

田钊 1程钰婕 1张乾钟 1牛亚杰 1刘炜 1杨艳芳2

作者信息

  • 1. 郑州大学网络空间安全学院,河南郑州450002 郑州市区块链与数据智能重点实验室,河南郑州450002
  • 2. 交通运输部科学研究院,北京100029 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100029
  • 折叠

摘要

关键词

地铁乘客流量预测/时空特征/注意力机制/图卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田钊,程钰婕,张乾钟,牛亚杰,刘炜,杨艳芳..基于ASTLSTM的地铁乘客流量短时预测[J].郑州大学学报(理学版),2024,56(5):P.55-61,7.

基金项目

河南省重点研发与推广专项基金项目(212102310039) (212102310039)

河南省重大公益专项基金项目(201300210300) (201300210300)

综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室开放课题(2022B1201)。 (2022B1201)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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