2024年台湾花莲7.4级地震诱发地质灾害应急评价OA北大核心CSTPCD
2024年4月3日,中国台湾地区花莲县发生了7.4级地震,导致山区发生了大规模地质灾害,造成了严重的人员伤亡和经济损失。迅速准确地评估地震诱发地质灾害的空间分布概率,对震后紧急响应和安置决策具有重要意义。基于台湾同震滑坡数据库与人工智能神经网络算法,建立了一个近实时的地震诱发滑坡空间分布概率预测模型;在地震发生后1小时内成功实现了花莲地震诱发的滑坡空间分布概率预测。在震后5天内利用Sentinel-1A合成孔径雷达(SAR)和PlanetScope光学卫星影像,对地震核心影响区域进行了滑坡智能检测与目视解译。在无云影像覆盖区共解译876处同震滑坡,总面积为12.6 km^(2),主要分布于台湾中央山脉东侧高山峡谷区。通过已解译滑坡的验证,预测结果的曲线下面积(AUC)精度达到了90%,证明了在此次事件中预测模型的准确性和可靠性,为抗震救灾提供了及时有效的数据支持。
方成勇;范宣梅;王欣;戴岚欣;漆基孝;
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),成都610059
地球科学
花莲地震同震滑坡预测模型人工智能遥感识别
《成都理工大学学报(自然科学版)》 2024 (004)
P.654-663,672 / 11
国家杰出青年科学基金项目(42125702);四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0003,2022NSFSC1083)。
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