人工智能与机器学习在心脑血管疾病管理中的应用与前景:美国心脏学会使用人工智能改善心脏疾病结局科学声明解读OA北大核心CSTPCD
心脑血管疾病是全球主要的致死和致残病因之一。尽管医疗技术不断进步,心脑血管疾病的诊治仍存在许多亟待解决的问题,人工智能与机器学习的出现为应对这些问题提供了新途径。美国心脏学会2024年发布的科学声明从影像分析、心电图判读、床旁监护、可穿戴设备、基因组学及电子健康记录等方面介绍了人工智能与机器学习在临床中的应用及面临的挑战。本文对该指南进行介绍,并分析人工智能与机器学习在脑血管病领域中应用的优势,为我国未来在这一领域的研究提供参考。
孟令涉;王春娟;
首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心,北京100070首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心,北京100070 国家神经系统疾病临床医学研究中心
临床医学
人工智能机器学习心血管疾病脑血管病
《中国卒中杂志》 2024 (006)
P.621-631 / 11
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