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基于改进YOLOv5的工件识别算法

刘振宇 吕昊元

海军航空大学学报2024,Vol.39Issue(4):P.411-420,10.
海军航空大学学报2024,Vol.39Issue(4):P.411-420,10.DOI:10.7682/j.issn.2097-1427.2024.04.002

基于改进YOLOv5的工件识别算法

刘振宇 1吕昊元1

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110870
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/YOLO/工件/稀疏注意力机制/上下文解耦头

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘振宇,吕昊元..基于改进YOLOv5的工件识别算法[J].海军航空大学学报,2024,39(4):P.411-420,10.

基金项目

辽宁省应用基础研究计划(2023JH2/101300225)。 (2023JH2/101300225)

海军航空大学学报

OACSTPCD

2097-1427

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