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基于CEEMDAN-FastICA-MCNN的多传感信息融合轴承故障诊断

张鑫 钟倩文 余佑民 彭乐乐 郑树彬 陈谢祺

噪声与振动控制2024，Vol.44Issue(4)：P.145-152,8.
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噪声与振动控制2024，Vol.44Issue(4)：P.145-152,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2024.04.022

基于CEEMDAN-FastICA-MCNN的多传感信息融合轴承故障诊断

张鑫 1钟倩文 1余佑民 2彭乐乐 1郑树彬 1陈谢祺1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海201620
  • 2. 上海地铁维护保障有限公司车辆分公司,上海200031
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/CEEMDAN/FastICA/MCNN

分类

机械制造

引用本文复制引用

张鑫,钟倩文,余佑民,彭乐乐,郑树彬,陈谢祺..基于CEEMDAN-FastICA-MCNN的多传感信息融合轴承故障诊断[J].噪声与振动控制,2024,44(4):P.145-152,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51907117,51975347) （51907117,51975347）

上海市科技计划资助项目(22010501600) （22010501600）

上海申通地铁集团资助项目(JS-KY21R008-6,JS-KY20R013-3)。 （JS-KY21R008-6,JS-KY20R013-3）

噪声与振动控制

OA北大核心CSTPCD

1006-1355

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