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油气行业人工智能大模型应用研究现状及展望

刘合 任义丽 李欣 邓岳 王勇涛 曹倩雯 杜金阳 林志威 汪文洁

石油勘探与开发2024,Vol.51Issue(4):P.910-923,14.
石油勘探与开发2024,Vol.51Issue(4):P.910-923,14.DOI:10.11698/PED.20240254

油气行业人工智能大模型应用研究现状及展望

刘合 1任义丽 1李欣 1邓岳 2王勇涛 3曹倩雯 4杜金阳 2林志威 3汪文洁5

作者信息

  • 1. 多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室,黑龙江大庆163000 中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 2. 北京航空航天大学,北京100191
  • 3. 北京大学,北京100871
  • 4. 中国石油大学(北京),北京102249
  • 5. 中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

基础模型/大语言模型/视觉大模型/多模态大模型/油气行业大模型/预训练/微调

分类

能源科技

引用本文复制引用

刘合,任义丽,李欣,邓岳,王勇涛,曹倩雯,杜金阳,林志威,汪文洁..油气行业人工智能大模型应用研究现状及展望[J].石油勘探与开发,2024,51(4):P.910-923,14.

基金项目

国家自然科学基金科学中心项目/基础科学中心项目“数字经济时代的资源环境管理理论与应用”(72088101) (72088101)

国家自然科学基金面上项目“知识与数据融合的油气储层薄片智能鉴定方法”(42372175) (42372175)

中国石油科技创新基金研究项目“类脑启发的轻量化小样本多目标检测与分割算法”(2021DQ02-0904) (2021DQ02-0904)

中国石油-北京大学战略合作协议基础研究合作项目。 ()

石油勘探与开发

OA北大核心CSTPCD

1000-0747

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