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基于改进ResNet的示功图分类算法研究

李建平 董永杨 宋明会

计算机技术与发展2024，Vol.34Issue(8)：P.197-201,5.
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计算机技术与发展2024，Vol.34Issue(8)：P.197-201,5.DOI:10.20165/j.cnki.ISSN1673-629X.2024.0126

基于改进ResNet的示功图分类算法研究

李建平 1董永杨 2宋明会3

作者信息

  • 1. 东北石油大学环渤海能源研究院,河北秦皇岛066004
  • 2. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318
  • 3. 中国石油集团长城钻探工程有限公司录井公司,辽宁盘锦124010
  • 折叠

摘要

关键词

抽油机井/示功图/深度学习/ResNet/SE子结构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李建平,董永杨,宋明会..基于改进ResNet的示功图分类算法研究[J].计算机技术与发展,2024,34(8):P.197-201,5.

基金项目

海南省重点研发项目(ZDYF2023GXJS004)。 （ZDYF2023GXJS004）

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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