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基于XGBoost-SVR组合模型的高速公路建造碳排放量预测方法研究

林宇亮 熊锦江 邢浩 宁曦

中南大学学报（自然科学版）2024，Vol.55Issue(7)：P.2588-2599,12.
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中南大学学报（自然科学版）2024，Vol.55Issue(7)：P.2588-2599,12.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2024.07.013

基于XGBoost-SVR组合模型的高速公路建造碳排放量预测方法研究

林宇亮 1熊锦江 2邢浩 3宁曦3

作者信息

  • 1. 中南大学土木工程学院,湖南长沙410075 中南大学高速铁路建造技术国家工程研究中心,湖南长沙410075
  • 2. 中南大学土木工程学院,湖南长沙410075
  • 3. 中铁七局集团第四工程有限公司,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

高速公路/碳排放量预测/组合模型/自适应赋权

分类

交通工程

引用本文复制引用

林宇亮,熊锦江,邢浩,宁曦..基于XGBoost-SVR组合模型的高速公路建造碳排放量预测方法研究[J].中南大学学报（自然科学版）,2024,55(7):P.2588-2599,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51878667,51678571) （51878667,51678571）

湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30830,2018JJ2517)。 （2021JJ30830,2018JJ2517）

中南大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1672-7207

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