经济周期的有序样本最优分割算法及实证研究OA北大核心CSTPCD

经济周期的阶段划分属于聚类问题中特殊的类型,需要对有序的时间序列样本进行分割,而经济周期的有序阶段划分则是研究经济周期相关问题的基础工作。文中构建以国内生产总值(gross domestic product, GDP)和居民消费价格指数(consumer price index, CPI)为基础数据的经济发展指标向量,提出针对经济周期阶段划分的有序样本最优分割算法,并分别选取美国1948年第三季度至2008年第二季度和日本1971年第三季度至2008年第二季度的数据为样本,动态分析算法的精度趋势和最优分割效果,为经济周期的阶段划分提供一种高效、简洁的算法。