基于注意力机制的无线网络优化研究OA北大核心CSTPCD

【目的】无线网络设备故障诊断的意义在于帮助解决网络连接问题,提高用户体验,确保网络的稳定性和可靠性,然而现有方法的准确率有待进一步提高。【方法】针对该问题,文章在卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)网络结构中引入了注意力机制,提出了一种基于CNN-GRU-Attention网络结构的无线网络设备故障诊断方法。【结果】相较于其他方法,文章所提方法在仿真实验中模型的准确率从91%提升到了98%,提升效果明显。【结论】文章所提方法提高了无线网络设备运营的质量和效率,提升了网络容量、功能以及可靠性,满足了人们日益增长的无线网络通信需求。