克里金方法与深度学习方法用于浅层地下水位估计的对比研究:以深汕特别合作区为例OA北大核心CSTPCD
掌握区域地下水位分布是地下水资源评价与环境保护的重要基础。由于区域尺度观测的地下水位数据有限,克里金插值与深度学习方法逐渐被用于区域地下水位预测,但两者的适用性及鲁棒性缺乏对比分析。针对这个问题,基于239口监测井水位,采用普通克里金方法、融合地表高程的协同克里金方法、深度学习方法估计深汕特别合作区地下水位空间分布,调查3种方法在区域地下水位预测中的应用潜力。为了研究训练集样本量对3种方法预测效果的影响,将239口监测井分为2组(76口和163口…查看全部>>
汪泉娟;孙敬锋;杨英杰;张将伟;王国梁;马恩泽;刘进;赵鑫
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地质学
地下水位克里金方法深度学习方法深汕特别合作区
《地质科技通报》 2024 (4)
P.291-301,11
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