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基于机器学习算法的重症脑出血患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型构建

丁佳莉 刘晓光 史甜 马强 祁雅婕 李育平 于海龙 卢光玉

实用临床医药杂志2024，Vol.28Issue(12)：P.1-6,6.
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实用临床医药杂志2024，Vol.28Issue(12)：P.1-6,6.DOI:10.7619/jcmp.20240467

基于机器学习算法的重症脑出血患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型构建

丁佳莉 1刘晓光 2史甜 2马强 2祁雅婕 2李育平 2于海龙 2卢光玉3

作者信息

  • 1. 扬州大学护理学院,江苏扬州225003
  • 2. 扬州大学附属苏北人民医院神经外科,江苏扬州225001
  • 3. 扬州大学公共卫生学院,江苏扬州225003
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摘要

关键词

喂养不耐受/重症脑出血/肠内营养/机器学习算法/预测模型/列线图

分类

医药卫生

引用本文复制引用

丁佳莉,刘晓光,史甜,马强,祁雅婕,李育平,于海龙,卢光玉..基于机器学习算法的重症脑出血患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型构建[J].实用临床医药杂志,2024,28(12):P.1-6,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(72374178,82172603) （72374178,82172603）

江苏省扬州市-扬州大学市校合作共建科技创新平台大数据分析与知识服务重点实验室开放课题(YBK202202)。 （YBK202202）

实用临床医药杂志

OACSTPCD

1672-2353

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