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基于模型质量评分的联邦学习聚合算法优化

吴小红 陆浩楠 顾永跟 陶杰

计算机应用研究2024，Vol.41Issue(8)：P.2427-2433,7.
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计算机应用研究2024，Vol.41Issue(8)：P.2427-2433,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.11.0586

基于模型质量评分的联邦学习聚合算法优化

吴小红 1陆浩楠 2顾永跟 1陶杰1

作者信息

  • 1. 湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000 浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室,浙江湖州313000
  • 2. 湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/模型质量/参数裁剪/同伴信息/聚合算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴小红,陆浩楠,顾永跟,陶杰..基于模型质量评分的联邦学习聚合算法优化[J].计算机应用研究,2024,41(8):P.2427-2433,7.

基金项目

湖州市科技计划重点研发计划资助项目(2022ZD2002)。 （2022ZD2002）

计算机应用研究

OA北大核心CSTPCD

1001-3695

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