对地观测卫星知识图谱的构建与应用OA
【目的】为厘清对地观测卫星、平台、仪器、传感器、相关参数之间的关系,为相关数据智能查询和知识推理提供知识基础,提出构建对地观测卫星知识图谱。【方法】本研究通过自顶向下与自底向上相结合的知识图谱构建技术,使用自然语言处理和人工审核的方法进行卫星数据的提取、融合和质量评估,构建对地观测卫星知识图谱。【结果】总结了知识图谱的逻辑架构和技术架构,梳理了对地观测卫星知识图谱的构建流程,最终构建了包含8种实体、9种关系和33种属性的对地观测卫星知识图谱。【结论】凭借对地观测卫星知识图谱结构化视图和智能查询的功能为卫星数据管理提供了新的解决方案,将在未来促进地球科学研究和社会服务中取得更广泛的成果。
陈枫;蔡匡盛;陈祖刚;李国庆;李静;张连翀;杨腾飞;
郑州大学,地球科学科学与技术学院,河南郑州450000郑州大学,计算机与人工智能学院,河南郑州450000海南省地球观测重点实验室,海南空天信息研究院,海南三亚572000 中国科学院空天信息创新研究院,北京100094中国科学院空天信息创新研究院,北京100094
测绘与仪器
对地观测卫星知识本体知识图谱
《数据与计算发展前沿（中英文）》》 2024 (004)
P.139-149 / 11
海南省自然科学基金青年基金项目“基于元数据的地理空间相似数据精准推荐方法研究”(622QN352);国家重点研发计划“国家对地观测科学数据中心融合服务示范”(2021YFF070420304)。
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