基于DEFA-LSSAR的水利工程边坡力学参数预测模型OACSTPCD
为了解决现有水利工程边坡力学参数预测模型准确率偏低的问题,利用最小二乘支持向量机LSSAR对水利工程边坡力学参数(弹性模量E)进行预测,结合改进的萤火虫算法对模型进行优化,提出一种基于DEFA-LSSAR的水利工程边坡力学参数预测模型。将本文所提模型分别与樽海鞘群算法、果蝇算法和哈里斯鹰优化算法优化的LSSAR模型进行对比。分析结果表明,所提出的模型预测准确率最高,达94%以上,且具有最小的适应度值,验证了所提模型的有效性和正确性。
曹宁;严心娥;徐根祺;许又文;张正勃;杜倩云;
西安交通工程学院土木工程学院,陕西西安710300西安交通工程学院机械与电气工程学院,陕西西安710300
计算机与自动化
水利工程边坡稳定性最小二乘支持向量机萤火虫算法参数预测
《计算机与现代化》 2024 (007)
P.106-111 / 6
陕西省教育厅科学研究计划项目(23JP087);陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-464);国家自然科学基金资助项目(52279140);西安交通工程学院中青年基金资助项目(2022KY-36)。
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