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基于时空聚类和深度学习的混凝土坝变形异常值识别方法

宋锦焘 葛佳豪 杨杰 徐笑颜 陈家敏 孟庆耀

水利水电科技进展2024,Vol.44Issue(4):P.65-71,7.
水利水电科技进展2024,Vol.44Issue(4):P.65-71,7.DOI:10.3880/j.issn.1006-7647.2024.04.010

基于时空聚类和深度学习的混凝土坝变形异常值识别方法

宋锦焘 1葛佳豪 1杨杰 1徐笑颜 1陈家敏 1孟庆耀1

作者信息

  • 1. 西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048 西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

混凝土坝/变形/异常值识别/监控模型/时空聚类

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

宋锦焘,葛佳豪,杨杰,徐笑颜,陈家敏,孟庆耀..基于时空聚类和深度学习的混凝土坝变形异常值识别方法[J].水利水电科技进展,2024,44(4):P.65-71,7.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(52109166) (52109166)

国家自然科学基金面上项目(52279140)。 (52279140)

水利水电科技进展

OA北大核心CSTPCD

1006-7647

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