基于多序列WOA-VMD算法的超宽带雷达心率检测OA北大核心CSTPCD

针对呼吸信号强干扰下心跳信号能量微弱难于准确提取的问题,提出了一种基于多序列WOA-VMD算法的超宽带雷达心率检测方法。首先,根据接收信号方差来确定目标范围,构建多序列生命体征向量,缩短观测时间。然后,融合鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)和变分模态分解算法(Variational Mode Decomposition,VMD)来优化参数,准确分离出心跳信号。最后,利用超宽带雷达收集了8名志愿者在不同距离处的回波雷达信号,进行实验。与传统算法相比,所提算法能够抑制呼吸干扰,平均误差比最低仅为1.36%,测量精度较高。