基于大数据和人工智能的新能源运维优化研究OA

本文基于大数据和人工智能技术,结合退火算法进行风电机组运维优化研究,分析了大量实时数据并优化风电机组的运维策略,以期提高发电效率,降低总体运维成本。模型显示风速对发电功率影响显著,算法优化后系统运维效率显著提高,降低了运营成本并提高了整体性能。电压管理频率变化揭示了模型动态调整并收敛到稳定状态的过程,有效提高了发电效率。