考虑样本多样性的转辙机故障诊断决策模型OA北大核心CSTPCD
为解决现有研究未充分考虑诊断模型在不同转辙机数据样本条件下的适用性,且单一诊断方法难以满足故障诊断精度与决策要求的问题,提出一种考虑样本多样性的故障诊断决策模型.首先,从ZYJ7电液转辙机8种故障模式和正常模式所对应的油压曲线中分别提取时域、频域、时频域特征量,采用基于核函数的主成分分析法对3个域内的特征量分别降维,得到每个域的特征矩阵,进而构成不同类型的数据样本.然后,基于PSO-KNN、SA-PSO-PNN、PSO-SVM算法构建决策模型.当…查看全部>>
李建国;刘琦
兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070 兰州交通大学四电BIM工程与智能应用铁路行业重点实验室,兰州730070兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070
交通运输
故障诊断算法决策ZYJ7电液转辙机两次表决集成学习
《北京交通大学学报》 2024 (2)
P.165-175,11
教育部产学合作协同育人项目(202101023013)甘肃省自然科学基金(20JR5RA396)四电BIM工程与智能应用铁路行业重点实验室开放基金课题项目(BIMKF-2021-06)。
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