基于改进YOLOv5模型的智能变电站目标违规行为检测方法研究OA北大核心CSTPCD
针对目前智能变电站安全智能巡视方法巡视效率低和所耗时间长等问题,在视频监测系统的基础上,提出了一种改进的YOLOv5模型用于智能变电站目标违规行为检测。引入K-means++算法解决小目标不敏感问题,引入注意力机制(convolutional block attention module,CBAM)提高小目标特征占比,引入alpha-IoU损失函数增强对小数据集的鲁棒性。为了验证所提模型的适应性和优越性,对其进行试验分析。结果表明,所…查看全部>>
金鑫;程凌森;赵亮;卢铭翔;赵惠超
南方电网数字电网研究院有限公司,广东黄埔510530南方电网数字电网研究院有限公司,广东黄埔510530南方电网数字电网研究院有限公司,广东黄埔510530南方电网数字电网研究院有限公司,广东黄埔510530南方电网数字电网研究院有限公司,广东黄埔510530
动力与电气工程
智能变电站智能巡检YOLOv5模型违规行为注意力机制CBAM
《电测与仪表》 2024 (8)
P.179-185,7
南方电网有限责任公司科技项目(JY-OO-01-ZC-21-006-TQ)。
评论