跨节点RDF关联路径检索技术研究与实现OA

【目的】跨节点关联路径检索是实现大规模分布式场景下科学数据关联发现的重要手段,如何突破多节点多跳查询的效率和准确性是一个关键技术难题,相关解决方案和技术具有重要而广泛的应用前景。【方法】本文提出了以RDF类关系为驱动的跨节点关联路径检索技术,该技术以分布式节点RDF类关联关系构建为基础,将跨节点数据实体关联检索映射为RDF类关联检索,进而以RDF类关联关系为基础,指导SPARQL联邦查询语句的动态封装,实现关联数据跨节点检索。【结果】通过测试验证,本文技术方案能有效提升跨节点RDF关联路径检索的效率和质量,可以支持多数据源节点,任意关联方向,多跳的动态查询。【结论】基于RDF类关系驱动的跨节点关联路径检索技术,为解决分布式环境下的数据联合查询提供了一种高效且准确的解决方案,有望在复杂网络环境及大数据应用场景中发挥重要作用。