人工神经网络在治疗药物监测中的应用OA北大核心CSTPCD
人工神经网络(ANN)是对生物神经网络的一种模拟,通过相互连接而构成的自适应非线性动态网络系统,ANN的优势在于优化容易、建模简便、结果准确。该文根据文献资料对ANN在免疫抑制剂、抗菌药物、抗癫痫药物等治疗药物监测中的应用进展进行阐述,阐明ANN模型的优缺点以及未来的发展方向,希望为未来的研究者提供有价值的参考信息。ANN用于治疗药物监测有着巨大的潜在前景,有希望成为实现患者个体化用药的有效手段。
陈静;陈璐;张丽娟;边原;谭昕;杨勇;
四川省广元市中心医院药学部,广元628099 电子科技大学医学院临床药学,成都610054电子科技大学医学院临床药学,成都610054 四川省医学科学院·四川省人民医院/电子科技大学附属医院药学部,个体化药物治疗四川省重点实验室,成都610072 四川省广汉市人民医院药学部,广汉618300四川省医学科学院·四川省人民医院/电子科技大学附属医院药学部,个体化药物治疗四川省重点实验室,成都610072电子科技大学医学院临床药学,成都610054 四川省医学科学院·四川省人民医院/电子科技大学附属医院药学部,个体化药物治疗四川省重点实验室,成都610072
药学
抗菌药物抗癫痫药物人工神经网络治疗药物监测免疫抑制剂
《医药导报》 2024 (008)
P.1347-1354 / 8
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