基于GEE与多源Sentinel数据的县域水稻种植面积提取OA
水稻作为人类主要粮食作物之一,在满足全球不断增长的粮食需求方面扮演着至关重要的角色。准确、高效地获取水稻种植面积是决策制定和资源配置的关键基础。然而,在复杂的农田环境中,如何高效地利用多源遥感数据提取水稻种植面积仍然是一项具有挑战性的任务。本文以高安市水稻为研究对象,基于谷歌地球引擎(GEE)平台,结合哨兵2号(Sentinel-2)光学影像和哨兵1号(Sentinel-1)合成孔径雷达(SAR)数据,根据水稻不同物候期构建多种分类特征,开发了一…查看全部>>
舒斯红;刘强
江西省核工业地质调查院,江西南昌330038江西核工业测绘院集团有限公司,江西南昌330038
测绘与仪器
水稻时间序列曲线哨兵数据随机森林
《北京测绘》 2024 (7)
P.1034-1040,7
评论