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基于图学习的缺失脑网络生成及多模态融合诊断方法

龚荣芳 黄麟雅 朱旗 李胜荣

数据采集与处理2024，Vol.39Issue(4)：P.843-862,20.
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数据采集与处理2024，Vol.39Issue(4)：P.843-862,20.DOI:10.16337/j.1004-9037.2024.04.006

基于图学习的缺失脑网络生成及多模态融合诊断方法

龚荣芳 1黄麟雅 2朱旗 3李胜荣4

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学数学学院,南京211106 飞行器数学建模与高性能计算工信部重点实验室,南京211106
  • 2. 南京航空航天大学数学学院,南京211106
  • 3. 南京航空航天大学人工智能学院,南京211106 脑机智能技术教育部重点实验室,南京211106
  • 4. 南京航空航天大学人工智能学院,南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

脑网络/模态缺失/图学习/生成对抗网络/模态补全/癫痫诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

龚荣芳,黄麟雅,朱旗,李胜荣..基于图学习的缺失脑网络生成及多模态融合诊断方法[J].数据采集与处理,2024,39(4):P.843-862,20.

基金项目

国家自然科学基金(12071215,62076129,62371234) （12071215,62076129,62371234）

江苏省自然科学基金(BK20231438)。 （BK20231438）

数据采集与处理

OA北大核心CSTPCD

1004-9037

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