基于改进K-means算法的通勤交通小区识别OACSTPCD
通勤是具有周期性和稳定性的城市居民出行行为,是城市发展规划和公共交通管理的重要研究内容。出租车GPS(Global Position System,全球定位系统)轨迹数据在一定程度上反映了城市交通状况和市民出行模式。针对出租车区域性通勤模式识别问题,本文提出一种基于改进K-means算法的通勤交通小区识别方法。该方法主要包括3个步骤:划分交通小区、生成交通小区之间的流量转移矩阵和识别通勤交通小区对。参考现有的交通小区划分方法,本文提出一种基于细粒…查看全部>>
秦阳;詹勇;明路遥;杨舒淇;蓝振祎
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计算机与自动化
GPS轨迹数据改进K-means算法通勤交通小区识别
《计算机与现代化》 2024 (7)
P.63-68,119,126,8
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