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级联残差优化Transformer网络的图像超分辨率重建

林坚普 吴镇城 王崑赋 林志贤 郭太良 林珊玲

光学精密工程2024,Vol.32Issue(12):P.1902-1914,13.
光学精密工程2024,Vol.32Issue(12):P.1902-1914,13.DOI:10.37188/OPE.20243212.1902

级联残差优化Transformer网络的图像超分辨率重建

林坚普 1吴镇城 1王崑赋 2林志贤 3郭太良 4林珊玲1

作者信息

  • 1. 福州大学先进制造学院,福建泉州362252 中国福建光电信息科学与技术创新实验室,福建福州350116
  • 2. 福州大学先进制造学院,福建泉州362252
  • 3. 福州大学先进制造学院,福建泉州362252 中国福建光电信息科学与技术创新实验室,福建福州350116 福州大学物理与信息工程学院,福建福州350116
  • 4. 中国福建光电信息科学与技术创新实验室,福建福州350116 福州大学物理与信息工程学院,福建福州350116
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摘要

关键词

卷积神经网络/图像超分辨率重建/残差网络/Transformer/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林坚普,吴镇城,王崑赋,林志贤,郭太良,林珊玲..级联残差优化Transformer网络的图像超分辨率重建[J].光学精密工程,2024,32(12):P.1902-1914,13.

基金项目

国家重点研发计划资助(No.2023YFB3609400) (No.2023YFB3609400)

国家自然科学基金青年科学基金(No.62101132)。 (No.62101132)

光学精密工程

OA北大核心CSTPCD

1004-924X

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